websitelytics

Menu

Статистическое мышление в проектах электронной коммерции

11 января 2024 г. 15:00

Определение статистического мышления.

Современное A/B тестирование

2 января 2024 г. 9:00

Решил просуммировать основные правила, как они мне видятся, современного подхода к A/B тестам, проверке гипотез, культуре экспериментов.

A/B тесты — почему статистический критерий, это только одна сторона монеты

29 октября 2023 г. 15:00

Статья расскажет о второй стороне.

Веб-аналитика для проектов с расширенными требованиями информационной безопасности

16 августа 2023 г. 17:00

Для каждого инструмента веб-анлитики есть подробные инструкции по его интеграции и применению. Однако практически все такие инструкции написаны для достаточно стандартных проектов. В данной статье мы рассмотрим пример комплексного проекта с расширенными требованиями информационной безопасности.

Опенсорс в веб-аналитике — metrica-tag

29 июня 2023 г. 11:00

В начале 2023 года проект Яндекс.Метрика поделился с опенсорсным сообществом кодом счетчика Метрики на github.com. Я решил протестировать данный открытый код на своем сайте.

A/B-тесты в 10 параграфах

17 февраля 2023 г. 9:00

Если вы занимаетесь a/b-тестами, у вас наверняка есть список каких-то моментов, о которых вы стараетесь никогда не забывать. Ниже делюсь своим списком.

A/B-тесты для бизнеса

9 февраля 2023 г. 8:00

Современный бизнес точно знает, что хочет быть data-driven. Эта статья об a/b-тестах, как части такого подхода.

Потайная дверь в A/B тестирование, часть 2 - PDF, CDF

8 сентября 2021 г. 10:00

В части первой была представлена концепция генерирования данных для построения модели A/B теста. Идея заключается в следующем - если мы можем описать наши реальные данные с помощью модели, мы можем...

Потайная дверь в A/B тестирование

31 августа 2021 г. 6:00

Вам знакомы выражения "нулевая гипотеза", "нормальное распределение", "параметрический тест"? Если да, то вы как минимум стали погружаться в теорию a/b тестирования...

Python в Power BI 101

18 июля 2021 г. 7:00

Эта статья о том, как подтянуть с помощью Python данные практически из любого источника внутрь Power BI и преобразовать их для дальнейшего анализа. Статья не про то, что это нужно...