Привет!
Добро пожаловать на мой сайт. Меня зовут Юрий Снисаренко. Я занимаюсь продуктовыми задачами, A/B тестированием и дата-аналитикой. В свободное время я интересуюсь абстрактным искусством, поэтому время от времени на этом сайте вы можете встретить странные красивые картинки. В разделе Блог я публикую статьи по аналитике и A/B тестированию. Надеюсь, что они будут интересны и возможно полезны вам. Подробнее обо мне можно прочесть в соответствующем разделе Об авторе.
Проще всего связаться со мной, написав мне сообщение в телеграм: @websitelytics
Те, кто возможно заходил на мой сайт до его реконструкции знает, что здесь было гораздо больше статей на различные аналитические темы. Но так получилось, что осенью 2024 года сайт претерпел вынужденный ребут. И сейчас здесь в основном находятся только те статьи, которые я написал после этого обновления.
Избранные статьи
Вводная в A/B тесты
Январь 21, 2025
Зачем нужны A/B теты и на что нужно обращать внимание.
Содержание
Последовательный анализ mSPRT для сокращения времени A/B тестов
Апрель 16, 2025
Последовательный анализ A/B теста на основе отношения вероятностей со смесью (mSPRT) - это статистическая методология для последовательного тестирования, позволяющая проверять поступающие данные эксперимента в любой момент времени.
Содержание
Реализация веб-аналитики на веб-сайте
Декабрь 05, 2024
Пример схемы построения веб-аналитики для сайта
Содержание
Особенности использования Varioqub на тарифе Стандарт
Февраль 18, 2025
Если вы уже используете Varioqub, как инструмент для проведения A/B тестов на бесплатном тарифе, и хотите узнать о дополнительных возможностях, доступных на тарифе Стандарт для принятия решения о необходимости его приобретения, то эта статья для вас. Поработав некоторое время с Varioqub на данном тарифе, мне захотелось поделиться своими впечатлениями и рекомендациями.
Содержание
Статистическое мышление в проектах электронной коммерции
Сентябрь 10, 2024
Всегда ли когорты есть то, чем кажутся?
Содержание
Визуализация пользовательских путей с помощью библиотеки Networkx
Сентябрь 03, 2024
Аналитика пользовательских переходов всегда представляет особый интерес с точки зрения развития продукта и улучшения пользовательского опыта. Статья показывает, как такую аналитику можно делать с помощью Python и Networkx.
СодержаниеГде бы я мог быть полезен вашему проекту
Я был бы рад поделиться своей экспертизой в следующих областях:
- Анализ и улучшение пользовательского опыта, конверсии
- Анализ и оптимизация маркетинговых активностей
- Анализ данных с помощью Python/SQL
- Построение дашбордов
- Подготовка аналитических отчетов
- Проведение A/B тестов и развитие методологии A/B тестирования
- Подготовка информационных презентаций о применяемых технологиях
Если вам интересно пообщаться со мной на эти темы, напишите мне в телеграм @websitelytics